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    重賞

    【2026年6月以降の重賞騎手成績】田辺裕信が4勝・勝率66.7%!好調騎手をデータでチェック

    2026年6月7日~8月23日に行われた中央競馬の重賞レースを対象に、騎手別成績を集計しました。

    この期間で特に目立っているのが、田辺裕信騎手の4勝。
    さらに岩田望来騎手、武豊騎手も3勝を挙げています。

    重賞予想では馬の能力や枠順、展開などさまざまな要素がありますが、 最近の重賞で結果を残している騎手も馬券検討の材料としてチェックしておきたいところです。


    2026年6月7日~8月23日の重賞・騎手成績

    騎手 着別度数 勝率 連対率 複勝率
    田辺裕信4-0-1-1/666.7%66.7%83.3%
    岩田望来3-1-0-5/933.3%44.4%44.4%
    武豊3-0-0-3/650.0%50.0%50.0%
    松山弘平2-2-1-6/1118.2%36.4%45.5%
    北村友一2-2-1-2/728.6%57.1%71.4%
    横山和生1-0-1-4/616.7%16.7%33.3%
    松若風馬1-0-1-3/520.0%20.0%40.0%
    浜中俊1-0-0-6/714.3%14.3%14.3%
    吉村誠之1-0-0-6/714.3%14.3%14.3%
    酒井学1-0-0-2/333.3%33.3%33.3%
    古川吉洋1-0-0-2/333.3%33.3%33.3%
    中井裕二1-0-0-1/250.0%50.0%50.0%
    小林美駒1-0-0-0/1100.0%100.0%100.0%
    佐々木大輔0-3-1-4/80.0%37.5%50.0%
    横山武史0-2-2-6/100.0%20.0%40.0%
    コレット0-2-1-2/50.0%40.0%60.0%
    横山典弘0-1-2-3/60.0%16.7%50.0%
    津村明秀0-1-1-4/60.0%16.7%33.3%
    丹内祐次0-1-1-5/70.0%14.3%28.6%
    坂井瑠星0-1-1-6/80.0%12.5%25.0%
    大野拓弥0-1-1-2/40.0%25.0%50.0%
    富田暁0-1-0-3/40.0%25.0%25.0%
    菊沢一樹0-1-0-5/60.0%16.7%16.7%
    高杉吏麒0-1-0-4/50.0%20.0%20.0%
    田山旺佑0-1-0-3/40.0%25.0%25.0%
    石川裕紀人0-1-0-5/60.0%16.7%16.7%
    団野大成0-1-0-3/40.0%25.0%25.0%
    荻野極0-0-1-6/70.0%0.0%14.3%
    西村淳也0-0-1-7/80.0%0.0%12.5%
    戸崎圭太0-0-1-7/80.0%0.0%12.5%
    西塚洸二0-0-1-4/50.0%0.0%20.0%
    三浦皇成0-0-1-4/50.0%0.0%20.0%
    吉田豊0-0-1-1/20.0%0.0%50.0%
    池添謙一0-0-0-8/80.0%0.0%0.0%
    原優介0-0-0-5/50.0%0.0%0.0%
    幸英明0-0-0-8/80.0%0.0%0.0%
    川田将雅0-0-0-7/70.0%0.0%0.0%

    ※集計期間:2026年6月7日~8月23日
    ※中央競馬の重賞競走を対象とした集計です。

    田辺裕信騎手が6戦4勝!複勝率83.3%

    まず最も目立つのが田辺裕信騎手です。

    田辺裕信騎手

    成績:4-0-1-1/6
    勝率:66.7%
    連対率:66.7%
    複勝率:83.3%

    6回の重賞騎乗で4勝。さらに6戦中5回が3着以内と、非常に目立つ数字になっています。

    もちろん6戦という限られたサンプルなので、この数字だけで今後の結果まで断定することはできません。

    それでも、2026年夏の重賞を振り返るうえでは、 田辺裕信騎手の好調ぶりは覚えておきたいポイントでしょう。

    岩田望来騎手は重賞3勝

    勝利数で田辺裕信騎手に続くのが岩田望来騎手です。

    岩田望来騎手
    3-1-0-5/9
    勝率33.3%・連対率44.4%・複勝率44.4%

    9回騎乗して3勝。勝率33.3%と、こちらも重賞でしっかり勝ち切っています。

    今後の重賞で有力馬に騎乗する場合は、近況も含めてチェックしておきたい騎手です。

    武豊騎手も6戦3勝・勝率50%

    武豊騎手も好調です。

    武豊騎手
    3-0-0-3/6
    勝率50.0%・連対率50.0%・複勝率50.0%

    3着以内に入った3回がすべて1着。

    2026年6月以降の対象重賞では、勝ち切る競馬が目立っているのが特徴です。

    北村友一騎手は7戦5回馬券圏内

    勝利数だけでなく、馬券圏内という意味で注目したいのが北村友一騎手。

    北村友一騎手

    2-2-1-2/7
    勝率28.6%
    連対率57.1%
    複勝率71.4%

    7戦して5回が3着以内。

    単勝だけではなく、馬連・ワイド・3連複などで騎手をチェックする場合にも気になる数字です。

    松山弘平騎手は11回騎乗で2勝

    今回の集計で騎乗数が多かったのが松山弘平騎手です。

    成績は2-2-1-6/11。

    勝率18.2%、連対率36.4%、複勝率45.5%で、 11回の重賞騎乗中5回が3着以内でした。

    騎乗機会の多さも含めてチェックしておきたい存在です。

    佐々木大輔騎手は未勝利でも複勝率50%

    佐々木大輔騎手は対象期間で勝利こそありませんが、 成績は0-3-1-4/8。

    2着3回、3着1回で複勝率50.0%となっています。

    「勝っていない=馬券で狙えない」と判断するのではなく、 相手候補として考える場合には見逃せない数字です。

    同じくコレット騎手も0-2-1-2/5で複勝率60.0%。 勝利数だけでは見えない部分にも注目したいところです。

    川田将雅騎手は対象期間0-0-0-7

    一方で、今回の集計では意外な数字も出ています。

    川田将雅騎手
    0-0-0-7/7
    勝率0.0%・連対率0.0%・複勝率0.0%

    2026年6月7日~8月23日の対象重賞では3着以内がありませんでした。

    また、

    • 池添謙一騎手:0-0-0-8
    • 幸英明騎手:0-0-0-8
    • 原優介騎手:0-0-0-5

    という結果になっています。

    ただし、これはあくまで今回設定した期間内の重賞成績です。

    騎乗馬の能力や人気、枠順、展開などを考慮せず、 騎手成績だけで評価を固定しないようにしたいところです。

    2026年6月以降の重賞で注目したい騎手

    田辺裕信
    4勝・勝率66.7%・複勝率83.3%

    岩田望来
    3勝・勝率33.3%

    武豊
    3勝・勝率50.0%

    北村友一
    2勝・連対率57.1%・複勝率71.4%

    特に田辺裕信騎手の6戦4勝、 北村友一騎手の7戦5回馬券圏内は目立つ数字です。

    今後の重賞でも、騎乗馬の能力や人気と合わせてチェックしてみたいデータです。


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    重賞予想では騎手成績だけでなく、 枠順・脚質・近走成績・展開・コース適性など、 複数の材料を組み合わせて考えるのがおすすめです。

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    まとめ|最近の重賞で結果を残している騎手も馬券の参考に

    2026年6月7日~8月23日の重賞成績では、 田辺裕信騎手が4勝でトップとなりました。

    続いて岩田望来騎手と武豊騎手が3勝、 松山弘平騎手と北村友一騎手が2勝を挙げています。

    今回の注目データ

    田辺裕信:複勝率83.3%
    北村友一:複勝率71.4%
    コレット:複勝率60.0%
    佐々木大輔:複勝率50.0%

    重賞の馬券を考える際は、馬の能力だけでなく 最近の重賞で好調な騎手にも注目してみてはいかがでしょうか。

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    馬券の参考にどうぞ。

    ※掲載している成績は2026年6月7日~8月23日の対象重賞を集計したものです。
    ※過去成績や無料予想は将来の的中・利益を保証するものではありません。馬券購入はご自身の判断でお願いします。

    ※本記事はプロモーションを含みます。

    中山牝馬Sで1番人気は苦戦気味?過去10年の成績を振り返る

    中山牝馬ステークスは、ハンデ戦らしく毎年ひと筋縄ではいかないレースです。
    実績馬が集まりやすい一方で、斤量差や展開、馬場の影響も大きく、人気通りに決まりにくいのがこのレースの特徴でもあります。

    そこで今回は、中山牝馬Sの過去10年における1番人気馬の成績をチェックしてみました。
    「人気馬は信頼できるのか?」「軸にするには危険なのか?」をざっくり整理していきます。

    先に結論

    • 過去10年で1番人気の勝利はなし
    • 2着2回、3着3回で馬券内は5回
    • 半数は馬券圏外に敗れている
    • 「人気だから安心」とは言いにくいレース

    中山牝馬S|過去10年の1番人気成績

    年 1番人気馬 着順
    2026年 アンゴラブラック(想定) ?
    2025年 クリスマスパレード 3着
    2024年 フィアスプライド 9着
    2023年 アートハウス 4着
    2022年 ミスニューヨーク 3着
    2021年 ドナアトラエンテ 9着
    2020年 エスポワール 3着
    2019年 ノームコア 7着
    2018年 マキシマムドパリ 12着
    2017年 マジックタイム 2着
    2016年 ルージュバック 2着

    ※2026年は記事作成時点の想定人気です。最終的な単勝1番人気は直前オッズで変わる場合があります。

    数字で見ると「1番人気はかなり微妙」

    過去10年の1番人気成績をまとめると、以下の通りです。

    • 【0-2-3-5】
    • 勝率 0%
    • 連対率 20%
    • 複勝率 50%

    注目したいのは、1番人気が1頭も勝てていない点です。
    2着と3着はあるので完全に消しとは言えませんが、頭固定で強気に買うには少し不安が残る数字です。

    特に中山牝馬Sはハンデ戦で、人気馬でも斤量や枠順、展開ひとつで取りこぼしやすいレース。
    実際に9着、7着、12着と大きく崩れた年もあり、人気をそのまま信用しづらい傾向が見えます。

    馬券的にはどう見るべきか

    このデータを見ると、中山牝馬Sは「1番人気を絶対視しない」のが基本になりそうです。

    馬券の考え方としては…

    • 1番人気は相手候補までにとどめる
    • 頭は2~6番人気あたりに広げる
    • ハンデ・中山適性・内回り向きの立ち回り力を重視する

    もちろん年によってメンバー構成は違いますが、少なくともこのレースは「1番人気だから安心」と考えるより、人気馬の取りこぼしも含めて組み立てた方が面白い重賞と言えそうです。

    2026年はアンゴラブラックが想定1番人気候補

    2026年は現時点でアンゴラブラックが想定1番人気候補として見られています。
    ただし、中山牝馬Sは最終オッズの変動も大きく、
    当日の気配や馬場傾向で人気順が入れ替わる可能性もあります。

    今年も「1番人気だから買う」のではなく、斤量・立ち回り・当日の馬場まで見て
    判断したいところです。

    まとめ

    中山牝馬Sの過去10年を見ると、1番人気は【0-2-3-5】で未勝利。
    馬券内には半分入っているものの、勝ち切れないケースが続いており、軸としての信頼度は高いとは言えません。

    今年の中山牝馬Sでも、人気だけで決め打ちするのではなく、ハンデ戦らしい波乱要素までしっかり考えたいレースです。

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    シンザン記念|登録馬の京都適性・京都芝1600m成績(管理人調べ)

    シンザン記念の登録馬について、
    管理人が過去成績をもとに「京都競馬場での適性」と「京都芝1600mでの成績」を整理しました。

    ※本記事は過去データの整理・記録を目的とした内容です。特定の結果を示唆・保証するものではありません。


    登録馬別|京都適性・京都芝1600m成績

    上段:京都競馬場での成績
    下段:京都芝1600m成績

    馬名 成績
    アルトラムス(1-0-0-0)
    (未経験)
    エイズルブルーム(0-0-0-1)
    (未経験)
    カクウチ(未経験)
    (未経験)
    クールデイトナ(0-0-0-1)
    (未経験)
    サウンドムーブ(1-0-0-1)
    (未経験)
    サンダーストラック(0-0-0-1)
    (未経験)
    ディアダイヤモンド(未経験)
    (未経験)
    トミーバローズ(1-1-1-0)
    (未経験)
    バルセシート(1-0-0-1)
    (未経験)
    ピエドゥラパン(未経験)
    (未経験)
    ファニーバニー(0-0-2-0)
    (未経験)
    ファンクション(未経験)
    (未経験)
    フォルナックス(1-0-0-0)
    (未経験)
    フレイムスター(0-0-0-1)
    (未経験)
    プレダトゥール(0-0-0-1)
    (未経験)
    モノポリオ(未経験)
    (未経験)
    リアライズブラーヴ(未経験)
    (未経験)
    ルートサーティーン(1-0-0-0)
    (未経験)

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